醫院首先切割門診藥房功能，藥品零售企業以平等的合作伙伴身份進入醫院，以合同的方式而非行政安排的方式確定各自的分工。如此接收醫院的藥房功能，可望避免出現藥房托管那樣的假醫藥分開措施，真正實現機制分開基礎上的醫藥分開。

如果實踐成功，還可進一步探索急診用藥和住院用藥的供給體制改革，以完成全面意義上的醫藥分開。

第三，試行人工智能在醫療方面的應用。

科學界、企業界已經有人提出人工智能對部分醫療技能的替代。人工智能替代醫生，是一個正確的方向，也是一個遙遠的目標，但并不是不可以探索的領域�，F在各種檢查儀器、各種進入人體自動運作的微型機器人，就是有益且成功的初步探索。

從先簡后繁、先易后難的科學發展規律看，人工智能在醫療方面的應用探索，應當首先在首診、初級、全科這樣的領域。

這些基礎領域，對人類高超的大腦、醫生精準的技能，相對依賴較少�，F在首診的醫療實踐，大多也依靠機器對病人基本情況的檢查，醫生根據機器檢查的數據，做出初步診斷，提出初步治療方案。而對機器檢查數據的基本判斷，人工智能并不會比人的大腦愚笨。

人工智能戰勝人腦的功績，首先就是在計算機、棋類這樣的以邏輯思維為主的領域取得�，F在患者進醫院初診，醫生首先開一批檢查單，固然有人質疑這有過度檢查的嫌疑，但也不能排除醫生認為初診時，機器的全面檢查比個人的望聞問切更為可靠，不能排除追求確診、避免誤診的心理因素。

所以，在大部分不是急性發作的病人首診時，“機器醫生”依據初級檢查結果在全科范圍內做出診斷，應當是人工智能開始進入醫療領域，替代醫生部分技能的最合適領域。這具有方便、經濟、快捷、可靠的效果。

零售藥店天然就有藥學服務和指導、配合病人自治的傳統。在藥聯體和醫聯體結合后的零售藥店，一定可以在醫院、醫聯體和人工智能開發機構的人工醫療智能開發中，尤其在人工醫療智能的推廣運用中做出獨有的貢獻。